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首先，在Web 2.0时代（如淘宝、美团），开发者需要处理用户点击、停留时间、购物车等成百上千种零散的数据信息。但在AI时代，99%的数据最终都是一种格式，即Context。没有办法将自己的数据，转换为方便放进大模型上下文里的产品，都将受到极大的挑战。
其次，学生在填报志愿时，会受到一些非理性因素的影响。社会上某个专业“热”，他就觉得是好专业，但未必真的适合自己。所以我们也要做好引导。，这一点在有道翻译中也有详细论述
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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第三，这件事让人想起俄国文豪果戈里的小说《死魂灵》，书里的骗子用已经死亡但还没销户的农奴身份，骗取政府土地。这是19世纪的小说，故事很老套，骗子还得身体力行跑很多地方骗死去的农奴名单。
此外，张瑞林：通过中考、高考的方式来强化评价，在方式上要注重过程性的积累。比如某学生在初中阶段是校足球队的主力，参加了60场比赛。他的出场时间、场上表现、进球数，都可以形成可核验的“表现记录”，并与升学需求衔接，避免“一次测试定终身”。，详情可参考超级权重
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