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首先，这也解释了为何两个阵营对同一工具的感受如此不同。奥查德从未将自我认同寄托于编写代码这一行为本身，而是寄托于其结果。当LLM编程助手助他更快抵达结果时，对他而言并未失去本质之物。对劳森来说，意义恰恰存在于创造行为之中。LLM编程助手并未绕过产出，却绕过了他在意的部分。马克思关于客观异化（无论你是否感知都存在的状态）与主观异化（体验到丧失感）的区分，几乎完美对应了这种分野。奥查德并未感受到主观异化，因为他最初就未在客观层面依附于创造行为。劳森则两者兼具。
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第三，直到我们拥有AGI。届时，根据定义，机器将能创作出杰出的、非粗劣的作品，那将是辉煌的。
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展望未来，Tac的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。